主从复制
概述
主从复制是指将主数据库的DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做),从而 使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制, 从库同时也可以作为其他从服务器的主库,实现链状复制。
MySQL 复制的主要特点包含以下三个方面:
- 主库出现问题,可以快速切换到从库提供服务
- 实现读写分离,降低主库的访问压力
- 可以在从库中执行备份,以避免备份期间影响主库服务

原理
MySQL主从复制原理:

从上图来看,复制分成三步:
- Master 主库在事务提交时,会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog(记录原始 SQL 语句 )中
- 从库的IO线程读取主库的二进制日志文件 Binlog ,写入到从库的中继日志 Relay Log
- slave的SQL线程重做中继日志中的事件,即读取中继日志中的 SQL 语句并执行,将改变反映它自己的数据
搭建实现
主库配置
- 修改配置文件 /etc/my.cnf
#mysql服务1D,保证整个集群环境中唯一,取值范围:1-232-1,默认为1 server-id=1 #是否只读,1代表只读,0代表读写 read-only=0 #忽略的数据,指不需要同步的数据库 #binlog-ignore-db=mysql #指定同步的数据库 #binlog-do-db=db01
- 重启MySQL服务器
systemctl restart mysqld
- 登录mysql,创建远程连接的账号,并授予主从复制权限
#创建itcast用户,并设置密码,该用户可在任意主机连接该MySQL服务 CREATE USER 'itcast'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY Root@123456; #为 'itcast'@'%’ 用户分配主从复制权限 GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'itcast'@'%';
- 通过指令,查看二进制日志坐标
show master status;
字段含义说明:
file:从哪个日志文件开始推送日志文件
position 从哪个位置开始推送日志
binlog_ignore_db:指定不需要同步的数据库
binlog.000003
从库配置
1.修改配置文件 /etc/my.cnf
#mysql 服务ID,保证整个集群环境中唯一,取值范围:1-232-1,和主库不一样即可 server-id=2 #是否只读,1代表只读,0代表读写 read-only=1
- 重新启动MySQL服务
systemctl restart mysqld
设置read_only=1后,超级管理员不是只读,如果想要让超级管理员也是只读,就需要额外配置super_read_only=1
- 登录mysql,设置主库配置
CHANGE REPLICATION SOURCE TO SOURCE_HOST= 'xxx.xxx', SOURCE USER= 'xxx', SOURCE_PASSWORD= 'xxx', SOURCE_LOG_FILE='xxx', MASTER_LOG_POS='xxx';
上述是8.0.23中的语法。如果mysql是8.0.23 之前的版本,执行如下SQL:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST= 'xxx.xxx.xxx.xxx', MASTER_ USER='xxx', MASTER_PASSWORD='xxx', MASTER_LOG_FILE='xxx', MASTER_LOG_POS='xxx';
参数含义:

- 开启同步操作
start replica; #8.0.22之后 start slave #8.0.22之前
- 查看主从同步状态
showreplica status; #8.0.22之后 show slave status; #8.0.22之前

- 当Replica_IO_Running和Replica_SQL_Running都显示Yes时才表示配置正常,否则检查重新配置
测试
- 在主库上创建数据库、表,并插入数据
create database db01;
use db01;
create table tb_use(
id int(11) primary key not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
sex varchar(1)
)engine=innodb default charset=utf8mb4;
insert into tb_user(id, name, sex) valurs (null, 'Tom', '1'), (null, 'Trigger', '0'), (null, 'Dawn', '1');
- 在从库中查询数据,验证主从是否同步
分库分表
1.介绍




实现技术:

- ShardingIDBC: 基于AOP原理,在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截,解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现,只支持java语言,性能较高。
- MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。
2.Mycat概述
Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat,对于开发人员来说根本感觉 不到mycat的存在。

优势:
- 性能可靠稳定
- 强大的技术团队
- 体系完善
- 社区活跃
Mycat安装
Mycat是采用java语言开发的开源的数据库中间件,支持Windows和Linux运行环境,下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在 准备好的服务器中安装如下软件:
- MySQL
- JDK
- Mycat

安装步骤:下载Mycat上传到服务器,解压即可
目录结构
- bin : 存放可执行文件,用于启动停止mycat
- conf:存放mycat的配置文件
- lib:存放mycat的项目依赖包(jar)
- logs:存放mycat的日志文件
概念介绍

- Mycat本身不直接存储数据,只负责管理数据请求的路由和分发,而实际的数据存储由后端数据库完成
Mycat入门
需求
以 tb_order 表为例:由于 tb_order 表中数据量很大,磁盘IO及容量都到达了瓶颈,现在需要对 tb_order 表进行数据分片,分为三个数据节点,每一个节点主机位于不同的服务器上。

环境准备
- 关闭三台服务器的防火墙
- 分别在三台服务器里创建数据库(分库、库名要一致)

分片配置
schema.xml

server.xml
配置mycat的用户及用户的权限信息:

启动服务
切换到Mycat的安装目录,执行如下指令,启动Mycat:
## 启动 bin/mycat start ## 停止 bin/mycat stop
Mycat启动之后,占用端口号 8066
启动完毕之后,可以查看logs目录下的启动日志,查看Mycat是否启动完成

分片测试
通过如下指令,就可以连接并登陆MyCat:
mysql -h 192.168.200.210 -P 8066 -uroot -p123456
然后就可以在MyCat中来创建表,并往表结构中插入数据,查看数据在MySQL中的分布情况
CREATE TABLE TB ORDER ( id BIGINT(20) NOT NULL, title VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO TB ORDER(id,title) VALUES(1,'goods1); INSERT INTO TB_ORDER(id,title) VALUES(2, goods2'); INSERT INTO TB_ ORDER(id,title) VALUES(3,'goods3); INSERT INTO TB_ ORDER(id,title) VALUES(1000000,'goods1000000"); INSERT INTO TB_ ORDER(id,title) VALUES(10000000,'goods10000000");
会发现goods3在node1服务器,goods1000000在node2服务器,goods10000000在node3服务器
原因是分片规则默认如下:

3.Mycat配置
3.1 schema.xml
schema.xml 作为MyCat中最重要的配置文件之一 , 涵盖了MyCat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点及数据源的配置
主要包含以下三组标签:
- schema标签
- datanode标签
- datahost标签

schema标签
schema 标签用于定义 MyCat实例中的逻辑库 , 一个MyCat实例中, 可以有多个逻辑库 , 可以通过 schema 标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念,等同于MySQL中的database概念 , 需要操作某个逻辑库下的表时, 也需要切换逻辑库(use xxx)。
核心属性:
- name:指定自定义的逻辑库库名
- checkSQLschema:在SQL语句操作时指定了数据库名称,执行时是否自动去除;true:自动去除,false:不自动去除
- sqlMaxLimit:如果未指定limit进行查询,列表查询模式查询多少条记录

table 标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表 , 所有需要拆分的表都需要在table标签中定义 。
核心属性:
- name:定义逻辑表表名,在该逻辑库下唯一
- dataNode:定义逻辑表所属的dataNode,该属性需要与dataNode标签中name对应;多个dataNode逗号分隔
- rule:分片规则的名字,分片规则名字是在rule.xml中定义的
- primaryKey:逻辑表对应真实表的主键
- type:逻辑表的类型,目前逻辑表只有全局表和普通表,如果未配置,就是普通表;全局表,配置为 global

dataNode标签
dataNode标签中定义了MyCat中的数据节点, 也就是我们通常说的数据分片。一个dataNode标签就是一个独立的数据分片。
核心属性:
- name:定义数据节点名
- dataHost:数据库实例主机名称,引用自 dataHost 标签中name属性
- database:定义分片所属数据库

dataHost标签
该标签在MyCat逻辑库中作为底层标签存在, 直接定义了具体的数据库实例、读写分离、心跳语句。
核心属性:
- name:唯一标识,供上层标签使用
- maxCon/minCon:最大连接数/最小连接数
- balance:负载均衡策略,取值 0,1,2,3
- writeType:写操作分发方式(0:写操作转发到第一个writeHost,第一个挂了,切换到第二个;1:写操作随机分发到配置的writeHost)
- dbDriver:数据库驱动,支持 native、jdbc

3.2 rule.xml
rule.xml中定义所有拆分表的规则, 在使用过程中可以灵活的使用分片算法, 或者对同一个分片算法使用不同的参数, 它让分片过程可配 置化。
主要包含两类标签:
- tableRule
- Function

3.3 server.xml
server.xml配置文件包含了MyCat的系统配置信息。
主要有两个重要的标签:
- system
- user


system标签
对应的系统配置项及其含义,参考server系统配置信息含义:
| 属性 | 取值 | 含义 |
|---|---|---|
| charset | utf8 | 设置 Mycat 的字符集,字符集需要与 MySQL 的字符集保持一致 |
| nonePasswordLogin | 0,1 | 0 为需要密码登录,1 为不需要密码登录,默认为 0;设置为 1 时需要指定默认账户 |
| useHandshakeV10 | 0,1 | 是否采用 HandshakeV10Packet 与 client 通信;1:是,0:否。用于兼容高版本 JDBC 驱动 |
| useSqlStat | 0,1 | 是否开启 SQL 实时统计;1 为开启,0 为关闭。开启后可通过 9066 端口查看 SQL 执行情况(show @@sql 等) |
| useGlobleTableCheck | 0,1 | 是否开启全局表一致性检测;1 为开启,0 为关闭 |
| sqlExecuteTimeout | 1000 / 300 | SQL 语句执行超时时间,单位为秒;超时将关闭连接 |
| sequnceHandlerType | 0,1,2 | 指定 Mycat 全局序列类型:0 本地文件(默认,适合测试),1 数据库方式,2 时间戳列方式 |
| sequnceHandlerPattern | 正则表达式 | 必须包含 MYCATSEQ 或 mycatseq 才会进入序列匹配流程(注意 MYCATSEQ_ 后有空格情况) |
| subqueryRelationshipCheck | true,false | 子查询存在关联查询时,检查关联字段是否包含分片字段;默认 false |
| useCompression | 0,1 | 是否开启 MySQL 压缩协议;0 关闭,1 开启 |
| fakeMySQLVersion | 5.5,5.6 | 设置模拟的 MySQL 版本号 |
| defaultSqlParser | druidparser / fdbparser | 指定默认 SQL 解析器;1.4 之后默认 druidparser,fdbparser 已废弃 |
| processors | 1,2... | 指定系统可用线程数量;默认 CPU 核心数 × 每核心线程数;会影响 bufferPool 等参数 |
| processorBufferChunk | 数值 | 每次分配 Socket Direct Buffer 的大小,默认 4096 字节 |
| processorExecutor | 数值 | 指定 NIOProcessor 上共享 businessExecutor 线程池大小 |
| packetHeaderSize | 数值 | MySQL 协议报文头长度,默认 4 字节 |
| maxPacketSize | 数值 | MySQL 协议可携带数据最大大小,默认 16M |
| idleTimeout | 30 | 连接空闲超时时间,默认 30 分钟 |
| txIsolation | 1,2,3,4 | 事务隔离级别:1=READ_UNCOMMITTED;2=READ_COMMITTED;3=REPEATED_READ(默认);4=SERIALIZABLE |
| serverPort | 8066 | 定义 Mycat 使用端口,默认 8066 |
| managerPort | 9066 | 定义 Mycat 管理端口,默认 9066 |
Mycat分片
垂直拆分
在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据 库表进行拆分, 原有的数据库表如下:

准备
分别在三台MySQL中创建数据库 shopping。

配置


测试

全局表配置:对于第二个查询语句,省、市、区/县表tb_areas_provinces , tb_areas_city , tb_areas_region,是属于数据字典表,只能在本子数据库中可以使用,但是在多个业务模块中都可能会遇到,可以将其设置为全局表,利于业务操作:

水平拆分
在业务系统中, 有一张表(日志表), 业务系统每天都会产生大量的日志数据 , 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表 进行拆分。

准备
分别在三台MySQL中创建数据库 itcast。

配置

测试

- 在Mycat中创建表、插入数据后分表会自动创建和插入相应的数据,不需要像垂直分表那样手动创建表
分片规则
1.分片规则-范围
根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况, 来决定该数据属于哪一个分片。


2.分片规则-取模
根据指定的字段值与节点数量进行求模运算,根据运算结果, 来决定该数据属于哪一个分片。


- 范围分片和取模分片只适用于数字,其他如字符串就不适用了
3.分片规则-一致性hash
所谓一致性哈希, 相同的哈希因子计算值总是被划分到相同的分区表中,不会因为分区节点的增加而改变原来数据的分区位置。


4.分片规则-枚举
通过在配置文件中配置可能的枚举值, 指定数据分布到不同数据节点上, 本规则适用于按照身份、性别、状态拆分数据等业务 。

5.分片规则-应用指定
运行阶段由应用自主决定路由到那个分片 , 直接根据字符子串(必须是数字)计算分片号。


6.分片规则-固定分片hash算法
该算法类似于十进制的求模运算,但是为二进制的操作,例如,取 id 的二进制低 10 位 与 1111111111 进行位 & 运算。


7.分片规则-字符串hash解析
截取字符串中的指定位置的子字符串, 进行hash算法, 算出分片。


8.分片规则-按(天)日期分片


9.分片规则-自然月
使用场景为按照月份来分片, 每个自然月为一个分片。


Mycat管理及监控
1.Mycat原理
Mycat从客户端接收到信息后,会先进行SQL语句解析,进行分片分析和路由分析,根据分片规则将 SQL 路由到相应的数据库节点,Mycat 支持读写分离,将写操作发往主库,读操作发往从库,服务器处理运行Mycat路由过来的SQL后,将运行结果返回给Mycat,Mycat从各节点获取数据后,在中间件层进行结果合并和聚合处理,如果SQL语句有排序操作和分页操作,会对聚合后的数据进行排序处理和分页处理,最后把最终结果返回给客户端。

2.Mycat管理
Mycat默认开通2个端口,可以在server.xml中进行修改:
- 8066 数据访问端口,即进行 DML 和 DDL 操作
- 9066 数据库管理端口,即 mycat 服务管理控制功能,用于管理mycat的整个集群状态
mysql -h 192.168.200.210 -P 9066 -uroot -p123456

3.Mycat-eye
Mycat-web(Mycat-eye)是对mycat-server提供监控服务,功能不局限于对mycat-server使用。他通过JDBC连接对Mycat、Mysql监控,监控远程服务器(目前仅限于linux系统)的cpu、内存、网络、磁盘。
Mycat-eye运行过程中需要依赖zookeeper,因此需要先安装zookeeper。
安装:Zookeeper安装和MyCat-web安装
安装Zookeeper
A. 上传安装包 zookeeper-3.4.6.tar.gz B. 解压 tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local/ C. 创建数据存放目录 cd /usr/local/zookeeper-3.4.6/ mkdir data D. 修改配置文件名称并配置 cd config mv zoo_sample.cfg zoo.cfg E. 配置数据存放录 dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.6/data F. 启动Zookeeper bin/zkServer.sh start bin/zkServer.sh status
安装MyCat-web
A. 上传安装包Mycat-web.tar.gz B. 解压tar -zxvf Mycat-web.tar.gz -C /usr/local/ C. 目录介绍 etc ----> jetty配置文件 lib ----> 依赖jar包 mycat-web ----> mycat-web项目 readme.txt start.jar ----> 启动jar start.sh ----> linux启动脚本 D. 启动sh start.sh E. 访问:http://192.168.200.210:8082/mycat
配置:

读写分离
1.介绍
主从复制在进行数据库操作时,客户端服务器会先判断目前操作是读还是写,再决定是分配到哪个服务器,压力较大。
读写分离,简单地说就是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效地减轻单台数据库的压力。
通过MyCat即可轻易实现上述功能,不仅可以支持MySQL,也可以支持Oracle和SQL Server。

2.一主一从
MySQL的主从复制,是基于二进制日志(binlog)实现的。

环境准备:

主从复制的搭建,可以参考:主从复制
3.一主一从读写分离
配置
MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控制。



测试
连接Mycat,并在Mycat中执行DML、DQL查看是否能够进行读写分离。
- 主节点Master宕机之后,业务系统就只能够读,而不能写入数据了,可以通过双主双从
4.双主双从
一个主机 Master1 用于处理所有写请求,它的从机 Slave1 和另一台主机 Master2 还有它的从机 Slave2 负责所有读请求。当 Master1 主机宕机后,Master2 主机负责写请求,Master1 、Master2 互为备机:

4.1.准备工作
我们需要准备5台服务器,具体的服务器及软件安装情况如下:

关闭以上所有服务器的防火墙:
- systemctl stop firewalld
- systemctl disable firewalld
4.2.主库配置(Master1)

4.3.主库配置(Master2)

4.4.两台主库创建账户并授权

4.5.从库配置(Slave1)

4.6.从库配置(Slave2)

4.7.两台从库配置关联的主库

- MASTER_HOST跟从库所关联的主库IP,MASTER_USER跟用户名,MASTER_PASSWORD跟用户密码,MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS可以在对应主库中通过show master status获得
两台从库 2 和 4 都要配置
4.8.两台主库相互复制

4.9.测试
分别在两台主库Master1、Master2上执行DDL、DML语句,查看涉及到的数据库服务器的数据同步情况
<code class="language-SQL">create database db01;
use db01;
create table tb_user(
id in(11)not null primary key,
name varchar(50) not null,
sex varcahr(1)
)engine=innodb default charset=utf8mb4
insert into tb user(id,name,sex) values(l,'Tom','1');
insert into tb user(id,name,sex) values(2,'Trigger','0');
insert into tb user(id,name,sex) values(3,'Dawn','1');
insert into tb user(id,name,sex) values(4,"ack Ma','1');
insertinto tb user(id,name,sex) values(5,'Coco','0');
insert into tb user(id,name,sex) values(6,'erry','1');
5.双主双从读写分离
5.1 配置
MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控制,通过writeType及switchType来完成失败自动切换。


5.2 测试
登录MyCat,测试查询及更新操作,判定是否能够进行读写分离,以及读写分离的策略是否正确。
- 查询时,从哪个服务器查询时随机的,插入时,默认插入到master1当中,然后同步到其他三台服务器
当主库挂掉一个之后,是否能够自动切换。
小技巧
- 在SQL语句之后加上\G会将结果的表格形式转换成行文本形式
- 查看Mysql数据库占用空间:
SELECT table_schema "Database Name"
, SUM(data_length + index_length) / (1024 * 1024) "Database Size in MB"
FROM information_schema.TABLES
GROUP BY table_schema;


